Mata Kuliah Internet of Things, Semester Genap 2022/2023

fashion dark connection technology
Posting ini berisi informasi pelengkap mata kuliah Internet of Things yang dilaksanakan pada Semester Genap Tahun Akademik 2022/2023, di program studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik & Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.

Tentang Mata Kuliah

Internet of Things (IOT) adalah salah satu mata kuliah pada kurikulum S-1 Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta. IOT ditempatkan pada semester 6, dengan kredit sebanyak 3 SKS. Jumlah total pertemuan yang direncanakan adalah 14 pertemuan, dengan 1 pertemuan per pekan.

Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami dan mampu mengimplementasikan konsep Internet of Things. Adapun mata kuliah lain yang terkait diantaranya adalah :

  • Pemrograman Sistem
  • Sistem Operasi
  • Jaringan Komunikasi dan Data

Silabus

Garis besar materi yang akan disampaikan adalah sebagai berikut :

  • Pengantar
  • Konsep Internet of Things
  • Arsitektur Internet of Things
  • Jaringan dalam IOT
  • Prototyping Boards & Languages
  • Protokol Komunikasi
  • Implementasi Sensor
  • Interoperabilitas
  • Tantangan Penerapan Internet of Things
  • Software Defined Networking

Materi Kuliah

  • Materi kuliah dapat diakses di course Internet of Things di E-learning. Enrollment Key untuk course tersebut akan didistribusikan di awal perkuliahan. Silakan enroll ke course tersebut untuk mengunduh materi dan mengunggah tugas
  • Media dan sumberdaya pendukung akan disampaikan bersama materi kuliah
  • Tugas kuliah berupa :
    • Kuis
    • Penyusunan makalah
  • Tugas diunggah ke course IOT di E-learning sesuai batas waktu yang ditentukan

Jadwal Kuliah

  • Hari Kamis, pukul 13.00 – 15.50 WIB

Perubahan jadwal, jika diperlukan, akan disampaikan di kelas dan grup mata kuliah.

Penilaian

Komponen nilai mata kuliah terdiri dari :

  • Nilai Proses (60%), terdiri atas :
    • kehadiran
    • keaktifan
    • tugas
    • kuis
  • Nilai UTS (20%)
  • Nilai UAS (20%)

Referensi

  • Internet of Things : Principles & Paradigms, Rajkumar Buyya & Amir Vahid D, Morgan-Kaufmann, 2016
  • Internet of Things, Converging Smart Technologies for Smart Environment and Integrated Ecosystems, Ovidiu Vermesan & Peter Friess, Routledge, 2013
  • to be updated

Informasi Tambahan

Untuk kemudahan koordinasi dan distribusi informasi, seluruh peserta mata kuliah IOT diminta untuk bergabung ke grup WhatsApp mata kuliah IOT yang telah tersedia. Tautan grup untuk bergabung akan didistribusikan melalui course di E-learning.

You Might Also Like